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    以大數據方法分析醫療需求量之預測-個案研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 郭博夫 指導教授: 羅士哲
    • 隨著工業科技時代的演進,德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」,「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣,行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」,並在每…
    • 點閱:252下載:2

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    基於大數據方法分析之即時智慧醫療需求量預測-個案研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉德謙 指導教授: 羅士哲
    • 隨著現今科技演進,在工業 4.0 發展下,人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中,所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
    • 點閱:365下載:0

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    依據材料特性參數來建構出多變量線性迴歸模型以預測鋰離子電池的電化學性能表現
    • 材料科學與工程系 /106/ 博士
    • 研究生: 鄭賀名 指導教授: 朱瑾 王復民
    • 若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測,將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電…
    • 點閱:372下載:6
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